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海通期貨從容應對金融業務挑戰

/ 2017-06-20

海通期貨是海通證券股份有限公司控股的專業期貨公司,注冊資本為人民幣13億元,設立了業內首批風險管理子公司,并設立香港子公司進軍國際金融市場。用戶規模連續6年排名行業前五,中金所綜合排名第一,連續三年上期所綜合排名第一。在金融期貨和眾多主要商品期貨品種上具有極高的市場份額,各項業務指標位居行業前列。


在金融市場,經濟環境和市場的不斷變化,尤其是新興互聯網模式的創新,對傳統的金融IT和業務造成了沖擊。金融機構也在尋找合適的解決方案來幫助企業迅速適配、開拓新業務、提升服務水平等,許多金融機構已經開始對云計算技術、業務以及戰略進行多方面的探索。


近日,海通期貨通過搭建深信服超融合架構企業級云,對傳統的IT基礎設施進行升級改造,搭建云數據中心,從容應對金融業務挑戰。


業務轉型迫在眉睫,IT部門憂慮重重
據了解,海通期貨沒有自建的機房(托管在上海期貨交易中心),因此每年都有很大一部分預算使用在機柜租賃上。并且,隨著互聯網業務的開展,對于業務的響應與交付、用戶體驗等要求都越來越高,因此傳統的信息化建設面臨了一定的瓶頸:


無法快速響應新的互聯網業務需求
傳統的IT基礎設施,需要快速部署多套復雜的測試環境,而不同的測試系統對硬件有不同的要求,從開發環境、測試環境、系統部署到設備采購,都有很長的周期,依靠傳統的硬件堆疊方案,無法快速響應公司各種新的業務需求。


比如:某項目所需的測試機器需求是16臺,且每臺測試機需配置了4核CPU、8GB內存、100GB的磁盤空間;某CRM系統所需的測試機器需求是3臺,內存分別都要達到32GB。


一個業務對應一套設備,資源利用率低,舊設備無法匹配軟件升級要求
比如CTP期貨交易系統,如果按照計劃在2016年升級到CTP 2.0版本上,至少有20臺機器無法滿足軟件新版本的性能要求,需要被置換,而這些被置換下來的機器如果閑置不用,資源就過于浪費。


但如果這些被置換的機器還是按照原先的使用方式,再跑新的業務系統,則機房的設備只會越來越多,并且對這些設備的運維需要消耗較多人力,因此,置換下來的閑置服務器希望能夠得到重復且充分的利用。


傳統架構擴展復雜、每年機房租賃費用高昂,新業務無法及時響應
一個機柜大概每年需要15W的租賃費用,因供電問題,一個機柜大概只能放置10臺左右的服務器,如果按照100臺服務器10個機柜計算,每年需要150W左右的租賃費用,費用非常的高昂。而互聯網業務的轉型,業務擴張非常迅速,當前業務平臺傳統支撐架構擴展非常復雜及繁瑣,已無法更好的支撐新業務的發展。

業務上云,云數據中心如何搭建?
基于業務現狀梳理的認識,以及對未來業務和信息化發展的目標,海通期貨認為云計算是理想的技術方向,搭建新一代的云數據中心是非常好的解決方案,不僅符合現代化應用開發框架在高性能、高可靠性、彈性擴展及伸縮、簡化基礎架構管理等方面的需求,而且可以通過標準化構建的方式,實現未來在自動化故障轉移、容災、全面優化數據中心軟硬件資產、集成智能化運維等方面的信息化目標,從而實現對業務的快速響應。


于是,在眾多云架構的選型當中,海通期貨基于性能穩定性與安全性的考量,最終選擇了深信服企業級云架構作為云數據中心的技術實施方案,目前使用了8臺深信服超融合一體機,可以虛擬出150臺虛擬機,很好的滿足了現階段的業務需求。而未來平臺的擴展也只需添加標準的超融合一體機,即可實現計算、存儲等資源的橫向擴展,無需重新調整架構和業務,資源輕松擴容。



海通期貨云數據中心拓撲圖示


海通期貨云數據中心目前承載著眾多核心應用系統:測試系統(如資管平臺、做市商仿真系統、個股期權仿真系統),生產系統(互聯網應用、基金代銷、風控),以及CRM門戶、OA等。


從此,海通期貨的業務開展更從容

業務上云之后,海通期貨帶來的最大改善是IT架構變得極其簡單,IT部門的效能得到了很大提升,業務的響應與交付更加及時,對公司各種業務的快速擴張和新業務的支撐更為從容,其中典型的四個價值點供小伙伴們參考:


1. 快速部署測試環境

海通期貨基于深信服企業級云架構上的多套測試系統快速上線,同時業務遷移的過程,不再依賴傳統多種硬件調試和堆疊,云平臺實現了復雜技術的隱形化,降低了業務上線的復雜度。


2. 簡化IT架構

海通期貨業務托管在上海期交所機房,傳統業務部署需要采購多臺服務、網絡設備,部署深信服企業級云架構后大大簡化了數據中心IT架構,降低了托管機房租賃機柜的成本。


3. 擴容簡單

海通期貨前期通過部署深信服企業級云承載測試業務,之后逐步運行各種核心業務系統,橫向擴容非常簡便,增加一體機服務器即可。


4.運維簡單

此前,海通期貨傳統測試業務、核心業務、網絡、存儲由不同運維人員管理,協調工作復雜,效率低下。部署深信服企業級云之后,基于Web界面及一鍵式故障定位,大大提高了整個IT運維效率。



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